Yapay Zeka İle İçerik Stratejileri Geliştirme

AI içerik stratejisi, yapay zekayı tek seferlik bir araç olarak değil tekrar edilebilir bir sistem olarak kullanarak içerik üretme yaklaşımıdır. CoSchedule'ın 2025 raporuna göre pazarlamacıların %85'i artık içerik üretiminde AI kullanıyor, ancak çoğu hâlâ sonuç alamıyor. Çünkü AI aracı değiştirdi, stratejiyi değiştirmedi.

Bu rehberde platform bazlı skill'ler, araştırma otomasyonu ve GEO agent'ı gibi somut örneklerle kendi içerik sisteminizi nasıl kuracağınızı anlatıyorum.

AI ile İçerik Üretmek Neden Herkes İçin "Kolay" Ama Sonuç Vermiyor?

"AI ile içerik üretmek kolay."

Evet, kolay. ChatGPT'ye "bana şu konuda bir post yaz" diyorsun, 10 saniyede çıkıyor. Ama çıkan şey genelde işe yaramıyor.

Ahrefs'in 2025 verilerine göre yeni web sitelerinin %74'ü artık AI destekli içerik barındırıyor. Herkesin elinde aynı araç var. Fark artık hangi aracı kullandığınızda değil, nasıl kullandığınızda.

Zor olan kısım hâlâ aynı:

→ Neyi üreteceğini bilmek — hangi konu, hangi açı?

→ Kime hitap ettiğini anlamak — aynı konu, farklı kitleler

→ Doğru kanalda doğru tonda paylaşmak — X'te çalışan şey LinkedIn'de çalışmıyor

HubSpot'un 2026 pazarlama raporuna göre AI kullanan ekipler haftalık 11 saat tasarruf ediyor ve %44 daha yüksek verimlilik sağlıyor. Ama bu rakamlar "prompt yaz, çıktı al" yaklaşımıyla değil, sistematik kullanımla elde ediliyor.

AI'ı Araç Değil Sistem Olarak Kullanmak Ne Demek?

Ben bunu çözmek için AI'ı araç olarak değil, sistem olarak kullanmaya başladım.

Aradaki fark şu:

Mantık basit: tekrar eden işi tespit et, kurallarını çıkar, sisteme dönüştür.

Bu sistemlere "skill" ve "agent" diyoruz. Skill, belirli bir iş için hazırlanmış talimat seti, platforma özel içerik yazma gibi. Agent ise daha karmaşık, çok adımlı işleri otonom yürüten yapı, site analizi yapıp rapor çıkarma gibi.

"AI daha sofistike hale geldikçe, içerik pazarlamacılarının bireysel araçlar yerine AI sistemlerini benimsemesi gerekecek."

— Jason Ing, CMO, Typeface

Platform Bazlı İçerik Skill'leri Nasıl Çalışır?

Somut bir örnekle başlayalım. X ve LinkedIn'e ayrı ayrı içerik yazıyordum. Her seferinde tonu, formatı, uzunluğu manuel ayarlıyordum. Bu hem zaman alıyordu hem de tutarsız sonuçlar çıkıyordu.

Şimdi her platforma özel bir skill yazdım. Aynı konu giriyorum, farklı çıktı alıyorum. Platform neyi seviyor, hangi format çalışıyor, hepsi skill'in içinde tanımlı.

X Platformu Skill Örneği Nasıl Görünür?

İşte gerçekte kullandığım X post skill'inin yapısı:

Skill'de platform özellikleri tanımlı: kısa ve keskin içerik, hook ilk cümlede, thread yerine tek post + reply formatı, link reply'de, emoji kullanımı minimal.

Çalışan hook formatları da skill'in içinde:

1. Rakamla açılış: "457 AI girişimi var Türkiye'de. 2017'de 24'tü."

2. Şok cümle: "1.5 milyon AI ajan bir sosyal medya platformu kurdu."

3. Kişisel giriş: "Dün bir şey denedim:"

4. Contrarian: "Herkes X diyor ama..."

5. Soru: "Şunu fark ettiniz mi?"

Post yapısı da standart: Hook (ilk 1-2 satır) → Bağlam/Detay (ok işaretleriyle taranabilir) → Insight/Kapanış (guru tonu olmadan, samimi) → Reply tweet (link + kısa açıklama).

Ton kuralları: Guru değil öğrenen biri. "Şunu yapmalısınız" yerine "şunu denedim, şu oldu." Eksikleri de söyle. Doğal soru sor.

Bu Skill Ne İşe Yarıyor?

Bu bir prompt değil, bir çalışma kılavuzu. İçinde platformun kuralları, çalışan formatlar, ton rehberi ve yapısal şablon var. AI'a her seferinde "şu tonda yaz, şu formatta yaz" demek yerine, skill bunu otomatik uyguluyor.

Manuel yazmaktan farkı:

→ Tutarlılık: Her post aynı kalite standardında çıkıyor

→ Hız: 15 dakikalık iş 2 dakikaya iniyor

→ Platform uyumu: X'e X formatında, LinkedIn'e LinkedIn formatında, karıştırma yok

→ Öğrenme birikimi: Neyin çalıştığını skill'e ekliyorsun, sistem zamanla akıllanıyor

Aynı mantıkla LinkedIn için ayrı bir skill var. LinkedIn'de daha uzun, hikaye odaklı, profesyonel ton çalışıyor, o kurallar da o skill'in içinde.

Blog Araştırma Süreci Nasıl Otomatikleştirilir?

İkinci örnek: blog araştırması.

Bir blog yazmadan önce kaynak toplama, rakip içerik analizi, istatistik bulma gibi işler saatler alıyordu. Şimdi bir research skill var. Konuyu veriyorum; kaynak topluyor, ana noktaları çıkarıyor, bana sadece yazmak kalıyor.

Araştırma Skill'i Ne Yapıyor?

Workflow şöyle işliyor:

1. Konu girişi — "AI içerik stratejisi hakkında blog yazacağım"

2. Otomatik web araştırması — güncel istatistikler, otoriter kaynaklar, uzman görüşleri

3. Rakip analiz — aynı keyword'ü hedefleyen içerikleri tarıyor

4. Mevcut bloglarla çakışma kontrolü — keyword cannibalization önleme

5. Özet rapor — kullanılabilir veriler, alıntılar, kaynaklar düzenli şekilde sunuluyor

Bu yazıyı yazarken de aynı sistemi kullandım. Türkiye'nin AI web trafiğinde %94,49 ile dünya birincisi olduğu verisini (We Are Social/Meltwater, 2025), Gartner'ın arama motorlarından gelen trafiğin 2026'da %25 düşeceği tahminini, HubSpot'un 2026 pazarlama raporundaki verileri, hepsini araştırma skill'i topladı.

Zaman tasarrufu somut: daha önce 3-4 saat süren araştırma süreci şimdi 20-30 dakikaya iniyor.

"Pazarlamacılar AI ile mümkün olduğunca çok içerik üretme yarışına girmek yerine, AI'ı kendi avantajlarına kullanmak için sürdürülebilir beceriler geliştirmeye odaklanmalı."

— Ali Orlando Wert, İçerik Pazarlaması ve Marka Direktörü, Databox

GEO Agent'ı Nedir ve Neden Her İçerik Üreticisi İçin Gerekli?

Üçüncü örnek: GEO (Generative Engine Optimization) agent'ı.

GEO Nedir?

GEO, içeriğin sadece Google'da değil ChatGPT, Perplexity, Gemini gibi AI arama motorlarında da görünür olmasını sağlayan optimizasyon yaklaşımıdır.

Neden önemli? Rakamlar ortada:

Türkiye özelinde bu veri çarpıcı: Türk internet kullanıcılarının %94,49'u AI araçlarını aktif kullanıyor. Bu dünya ortalaması olan %80,92'nin çok üstünde (Euronews, Ocak 2026). Yani Türkiye'deki içerik üreticileri için GEO artık bir lüks değil, zorunluluk.

GEO Agent'ı Ne Yapıyor?

Küçük işletmelere GEO düzenlemeleri yapıyorum. Her seferinde aynı adımları tekrarlıyordum: site yapısını tara, schema markup kontrolü yap, içerik yapısını analiz et, AI erişilebilirliğini kontrol et, öneriler çıkar. Şimdi bir agent var, bu işlerin çoğunu otonom yapıyor.

Agent'ın workflow'u:

1. Site tarama — sayfa yapısı, meta bilgiler, schema markup

2. AI erişilebilirlik kontrolü — AI botları siteyi okuyabiliyor mu?

3. İçerik yapı analizi — başlıklar soru formatında mı, paragraflar kısa mı, tablolar var mı?

4. Eksik tespiti — FAQ schema yok, uzman alıntısı eksik, freshness sinyali zayıf

5. Öneri raporu — öncelikli aksiyonlar listesi

Brandlight araştırmasına göre Google'ın üst sıra linkleri ile AI'ın alıntıladığı kaynaklar arasındaki örtüşme %70'ten %20'nin altına düştü (2026). AI motorları kendi kaynak tercihlerini geliştiriyor.

Detaylı GEO rehberi için: GEO, AIO ve AEO Nedir? Kapsamlı Rehber

Kendi AI İçerik Sisteminizi Nasıl Kurarsınız?

Hepsi aynı mantık: tekrar eden işi sisteme dönüştür, AI'a ver, sen stratejiye odaklan.

Adım 1: Tekrar Eden İşleri Tespit Edin

Bir hafta boyunca içerik üretim sürecinizi izleyin. Hangi işleri tekrarlıyorsunuz?

Yaygın tekrar eden işler:

→ Her platform için ayrı ayrı içerik uyarlama

→ Blog öncesi araştırma ve kaynak toplama

→ SEO/GEO kontrol listesi uygulama

→ Sosyal medya post'u yazma

→ E-posta konu satırı ve içerik oluşturma

Adım 2: Kuralları ve Pattern'leri Çıkarın

O işi yaparken hangi kurallara uyuyorsunuz? Neyin çalıştığını biliyorsunuz?

Örneğin X post'u yazarken: ilk cümle hook olmalı, ok işaretleriyle taranabilir yapı, link reply'de olmalı, guru tonu yasak.

Bu kurallar zaten kafanızda var. Onları yazıya dökmek yeterli.

Adım 3: Skill veya Agent Olarak Kodlayın

Claude Code'da bir skill yazmak için tek ihtiyacınız olan bir SKILL.md dosyası. İçine kurallarınızı, formatınızı, ton rehberinizi yazıyorsunuz. Kod bilgisi gerekmez düz metin yeterli. Skill sistemi hakkında detaylı rehber: Claude Code Skill Sistemi Nedir?

Adım 4: Test Edin, İyileştirin

İlk versiyonu mükemmel olmayacak. Kullanın, çıktıları değerlendirin, eksikleri skill'e ekleyin. Sistem zamanla akıllanır. AI agent'ları hakkında daha fazla bilgi: Claude Agent'ları Nedir? Agent Ekibi Kurma Rehberi

Adım 5: Stratejiye Odaklanın

Execution sisteme geçtiğinde siz stratejiye odaklanabilirsiniz: Hangi konularda içerik üretmeli? Hangi platformlara öncelik vermeli? Hangi kitleye hitap etmeli? İçerik otomasyonu uygulayan şirketlerin %68'i içerik pazarlaması ROI'sinde artış bildiriyor (ContentBot, 2025).

Sonuçlar: Ne Değişti, Ne Değişmedi?

Bu sistemi birkaç aydır kullanıyorum. Dürüst bir değerlendirme:

Ne Değişti?

Ne Değişmedi?

→ Strateji hâlâ insan işi. Hangi konuda ne yazacağınıza AI karar vermiyor.

→ Düzenleme hâlâ gerekli. Çıktıyı gözden geçirmeden yayınlamıyorum.

→ Kalite kontrolü hâlâ sizde. Sistem tutarlılık sağlıyor ama son söz sizin.

→ Her şey mükemmel değil. Bazı çıktılar hâlâ revizyon gerektiriyor.

Bunlar hâlâ deneysel yöntemler. Kısa vadede iyi dönüşler aldım. Uzun vadede nasıl çalışacağını birlikte göreceğiz.

"Şirketler AI'ı ekiplerine ve süreçlerine daha anlamlı ve stratejik şekillerde entegre etmeye başlayacak."

— Andi Robinson, İçerik Stratejisi ve Operasyon Danışmanı, Hijinx Marketing

Prompt Mühendisliğiyle Skill Sistemi Arasındaki Fark Nedir?

Bu soruyu çok alıyorum. Prompt mühendisliği tek bir etkileşimi optimize eder, doğru prompt yazarak daha iyi çıktı almayı hedefler. Skill sistemi ise tekrar eden etkileşimleri standartlaştırır.

İkisi birbirinin düşmanı değil. İyi bir skill, iyi prompt mühendisliği prensiplerini içerir. Ama skill, bu bilgiyi kalıcı ve tekrar kullanılabilir hale getirir.

Prompt mühendisliğinin temelleri için: Prompt Mühendisliği Nedir? Uzmanlaşma Rehberi

İlgili İçerikler

AI içerik stratejinizi derinleştirmek için bu rehberlere de göz atın:

→ Claude Code Skill Sistemi Nedir? — Skill dosyası nasıl oluşturulur, best practice'ler, örnek yapılar (Üretkenlik)

→ Midjourney ile Kaliteli Görsel Üretimi Rehberi — İçerik stratejinizin görsel ayağını güçlendirin (Görsel & Video)

→ E-Ticarette AI Devrimi: ChatGPT Taktikleri — İş yönetiminde AI içerik stratejisi örnekleri (İş Yönetimi)

Sıkça Sorulan Sorular

AI içerik stratejisi nedir?

AI içerik stratejisi, yapay zekayı tek seferlik bir araç olarak değil, tekrar edilebilir bir sistem olarak içerik üretim sürecine entegre etme yaklaşımıdır. Platform bazlı skill'ler, araştırma otomasyonu ve analiz agent'ları gibi bileşenlerle tutarlı, ölçeklenebilir içerik üretimi sağlar.

AI skill nedir ve nasıl yazılır?

AI skill, belirli bir görev için hazırlanmış talimat setidir. Bir SKILL.md dosyasına platformun kurallarını, ton rehberini, format şablonunu ve çalışan pattern'leri yazarsınız. Kod bilgisi gerekmez, düz metin ve markdown yeterlidir.

GEO nedir ve SEO'dan farkı ne?

GEO (Generative Engine Optimization), içeriğin ChatGPT, Perplexity, Gemini gibi AI arama motorlarında alıntılanmasını sağlayan optimizasyon stratejisidir. SEO Google sıralamasına odaklanırken, GEO AI motorlarının kaynak tercihlerine soru formatı başlıklar, yapılandırılmış veri, kaynak çeşitliliği odaklanır.

AI ile içerik üretmek için nereden başlamalıyım?

En sık tekrarladığınız içerik işini tespit edin. Örneğin haftada 3 kez X post'u yazıyorsanız oradan başlayın. O işin kurallarını yazıya dökün, basit bir skill oluşturun, test edin ve çıktılara göre iyileştirin. Mükemmel olmak zorunda değil, çalıştıkça gelişir.

Hangi platformda nasıl içerik üretmeliyim?

Her platformun kendine özgü kuralları var. X'te kısa, hook odaklı, ok işaretli içerik çalışır. LinkedIn'de hikaye anlatımı, profesyonel ton ve uzun form daha etkili. Blog'da SEO ve GEO uyumlu, kaynaklı, yapılandırılmış içerik gerekir.

AI içerik stratejisi ne kadar zaman kazandırır?

HubSpot'un 2026 raporuna göre AI kullanan pazarlama ekipleri haftalık ortalama 11 saat tasarruf ediyor. İçerik başına ortalama 3 saat kazanç sağlanıyor. Sistem yaklaşımıyla bu tasarruf daha da artar çünkü her yeni görev için sıfırdan başlamak yerine hazır yapılar kullanırsınız.

Skill sistemi sadece Claude Code'da mı çalışır?

Hayır. Skill mantığı tekrar eden işin kurallarını yazılı hale getirip AI'a vermek herhangi bir AI aracında uygulanabilir. Claude Code'da SKILL.md formatıyla doğal olarak desteklenir, ama aynı kuralları ChatGPT'de custom instructions olarak veya diğer araçlarda system prompt olarak da kullanabilirsiniz.

AI ürettiği içerik Google'da sıralanır mı?

Evet. Ahrefs'in 2025 verilerine göre üst sıralardaki sayfaların %86,5'i bir miktar AI üretimi içerik barındırıyor. Önemli olan içeriğin kalitesi, özgünlüğü ve kullanıcıya sağladığı değer. AI ile üretilen ama uzman gözüyle düzenlenen, kaynaklı, yapılandırılmış içerik gayet iyi sıralanıyor.

Sonuç

AI içerik stratejisinde asıl fark araçta değil yaklaşımda. Herkesin elinde aynı AI araçları var, fark yaratan şey bu araçları tekrar edilebilir sistemlere dönüştürenler.

Basit başlayın: tekrar eden bir işi tespit edin, kurallarını yazın, skill olarak kodlayın. Mükemmel olmak zorunda değil, çalıştıkça iyileşecek.

Bu yazıdaki yaklaşımlar hâlâ deneysel. Her şey mükemmel değil, ama yön doğru. Belki sizin işinize de yarar.

Kendi AI içerik sisteminizi kurmak istiyorsanız Claude Code Skill Sistemi rehberimizle başlayabilirsiniz.

Son güncelleme: 21 Şubat 2026