Dijital Simya

Büyü Kitabı

300+ yapay zeka ve teknoloji terimi. Simya yolculuğunda rehberin.

A/B Testi (Yapay Zeka)

Farklı model versiyonlarını veya prompt varyasyonlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirme yöntemi.

Neden Önemli→

AI Wrapper

Mevcut büyük modellerin üzerine inşa edilen, katma değer sunan uygulama.

Neden Önemli→

API (Uygulama Programlama Arayüzü)

Yazılımların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan standart arayüz.

Neden Önemli→

AWS SageMaker

Amazon'un makine öğrenmesi modellerini geliştirme, eğitme ve dağıtma platformu.

Neden Önemli→

Adaptif Öğrenme

Kullanıcının seviyesine ve performansına göre içeriği otomatik ayarlayan eğitim yaklaşımı.

Neden Önemli→

Adobe Firefly

Adobe'un Photoshop ve Creative Cloud ürünlerine entegre ettiği, ticari kullanıma uygun görsel üretim aracı.

Neden Önemli→

Adobe Podcast

Ses dosyalarından arka plan gürültüsünü temizleyen ve kaliteyi artıran ücretsiz web aracı.

Neden Önemli→

Agentic AI

Otonom karar alıp çoklu adımları zincirleme yürütebilen gelişmiş AI sistemi.

Neden Önemli→

Ajan (Agent)

Belirli hedeflere ulaşmak için otonom kararlar alabilen, araçları kullanabilen yapay zeka sistemi.

Neden Önemli→

Aktarım Öğrenimi (Transfer Learning)

Önceden eğitilmiş bir modelin bilgisini yeni bir göreve uyarlamak için kullanılan teknik.

Neden Önemli→

Akustik Model

Ses dalgalarını metne dönüştürmek için kullanılan, konuşma tanıma sistemlerinin temel bileşeni.

Neden Önemli→

Alan Adaptasyonu (Domain Adaptation)

Genel amaçlı bir modeli belirli bir sektör veya konuya özelleştirme süreci.

Neden Önemli→

Alignment (Hizalama)

Yapay zeka sistemlerinin insan değerleri ve niyetleriyle uyumlu davranmasını sağlama çalışması.

Neden Önemli→

AlphaFold

DeepMind tarafından geliştirilen, protein yapılarını tahmin eden devrimci yapay zeka sistemi.

Neden Önemli→

AlphaGo

DeepMind'ın Go oyununda dünya şampiyonunu yenen yapay zeka programı.

Neden Önemli→

Amazon Bedrock

AWS üzerinden çeşitli temel modellere (Claude, Llama vb.) API erişimi sunan yönetilen hizmet.

Neden Önemli→

Amazon Q

AWS'nin kurumsal veri ve sistemlerle entegre çalışan iş odaklı yapay zeka asistanı.

Neden Önemli→

Anahtar Kelime Çıkarımı

Metinden en önemli terimleri otomatik olarak belirleme işlemi.

Neden Önemli→

Anthropic

Claude modellerini geliştiren, AI güvenliği odaklı San Francisco merkezli yapay zeka şirketi.

Neden Önemli→

Anthropic Console

Anthropic'in Claude API'ını test etmek ve yönetmek için sunduğu platform.

Neden Önemli→

Aria

Opera tarayıcısına entegre edilmiş AI asistan.

Neden Önemli→

Artifact

Claude'un oluşturduğu, ayrı pencerede görüntülenen kod veya içerik çıktısı.

Neden Önemli→

Artırılmış Gerçeklik (AR)

Gerçek dünya görüntüsü üzerine dijital içerik bindiren teknoloji.

Neden Önemli→

Asistan API

Geliştiricilerin kendi uygulamalarına AI asistan özellikleri eklemesini sağlayan programlama arayüzü.

Neden Önemli→

Attention Head

Transformer'da farklı ilişki türlerini öğrenen bağımsız dikkat birimi.

Neden Önemli→

Attention Mechanism (Dikkat Mekanizması)

Modelin girdi içindeki farklı bölümlere farklı ağırlıklar vererek odaklanmasını sağlayan mimari.

Neden Önemli→

Auto-GPT

Verilen bir hedef doğrultusunda kendi kendine görevler oluşturup çalıştırabilen otonom AI ajanı.

Neden Önemli→

AutoML

Makine öğrenmesi model seçimi ve hiperparametre ayarlamayı otomatikleştiren sistemler.

Neden Önemli→

Autoencoder

Veriyi sıkıştırıp yeniden oluşturmayı öğrenen, boyut indirgeme ve özellik çıkarmada kullanılan sinir ağı.

Neden Önemli→

Ayrık GPU

Ana işlemciden bağımsız, kendi belleğine sahip grafik işlem birimi.

Neden Önemli→

Azure OpenAI Service

Microsoft Azure üzerinden OpenAI modellerine kurumsal erişim sağlayan hizmet.

Neden Önemli→

Açık Ağırlıklar (Open Weights)

Model parametrelerinin kamuya açık şekilde paylaşıldığı, indirip kullanılabilir yapay zeka modelleri.

Neden Önemli→

Açık Kaynak Yapay Zeka

Kaynak kodu ve/veya ağırlıkları herkese açık olan, üzerinde değişiklik yapılabilen AI projeleri.

Neden Önemli→

BERT

Google'ın 2018'de yayınladığı, çift yönlü bağlam anlayan devrimci dil modeli.

Neden Önemli→

BLIP

Görsel ve metin anlayışını birleştiren, görsel soru cevaplama yapabilen multimodal model.

Neden Önemli→

BPE (Byte Pair Encoding)

Metni alt parçalara (token) bölen, yaygın kullanılan tokenizasyon algoritması.

Neden Önemli→

Backpropagation

Sinir ağlarında hata gradyanını geriye doğru ileten öğrenme algoritması.

Neden Önemli→

Batch İşleme

Birden fazla isteği gruplandırarak tek seferde işleme yöntemi.

Neden Önemli→

Bağlam Penceresi (Context Window)

Bir AI modelinin tek seferde işleyebildiği maksimum metin uzunluğu (token sayısı).

Neden Önemli→

Bağlam İçi Öğrenme (In-Context Learning)

Modele örnekler vererek, ek eğitim olmadan yeni görevleri öğretme tekniği.

Neden Önemli→

Benchmark

Farklı AI modellerinin performansını karşılaştırmak için kullanılan standart test seti.

Neden Önemli→

Bias (Önyargı)

Eğitim verisindeki dengesizliklerden kaynaklanan, modelin sistematik hataları.

Neden Önemli→

Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)

Varlıklar ve aralarındaki ilişkileri ağ yapısında temsil eden veri modeli.

Neden Önemli→

Bilgi Çıkarımı (Information Extraction)

Yapılandırılmamış metinden isimleri, tarihleri, ilişkileri otomatik tespit etme.

Neden Önemli→

Bing Chat

Microsoft'un Bing arama motoruna entegre ettiği GPT tabanlı sohbet arayüzü, şimdi Copilot.

Neden Önemli→

Black Box (Kara Kutu)

İç işleyişi anlaşılamayan veya açıklanamayan AI modeli.

Neden Önemli→

Bloom

BigScience tarafından açık erişimli olarak geliştirilen, 46 dili destekleyen büyük dil modeli.

Neden Önemli→

Bot

Belirli görevleri otomatik olarak yerine getiren yazılım programı.

Neden Önemli→

CLIP

OpenAI'ın geliştirdiği, görsel ve metin eşleştirmesi yapabilen multimodal model.

Neden Önemli→

CUDA

NVIDIA'nın GPU'larda paralel hesaplama yapmayı sağlayan programlama platformu.

Neden Önemli→

Canlı Altyazı

Konuşmayı gerçek zamanlı olarak metne dönüştüren erişilebilirlik özelliği.

Neden Önemli→

Canva AI

Canva'nın tasarım platformuna entegre ettiği yapay zeka özellikleri.

Neden Önemli→

Canvas

ChatGPT'nin belge ve kod düzenleme için sunduğu yan panel arayüzü.

Neden Önemli→

Chain of Thought (Düşünce Zinciri)

Modelin adım adım mantık yürütmesini sağlayarak doğru sonuca ulaşmasını teşvik eden prompting tekniği.

Neden Önemli→

Character.AI

Kullanıcıların kurgusal veya gerçek karakterlerle sohbet edebildiği eğlence odaklı chatbot platformu.

Neden Önemli→

ChatGPT

OpenAI tarafından geliştirilen, doğal dil üzerinden sohbet edebilen üretken yapay zeka uygulaması.

Neden Önemli→

ChatGPT Plus

ChatGPT'nin aylık ücretli, GPT-4 erişimi ve öncelikli kullanım sunan premium versiyonu.

Neden Önemli→

Chatbot

Metin veya ses tabanlı konuşma yapabilen otomatik yanıt sistemi.

Neden Önemli→

Chinchilla

DeepMind'ın geliştirdiği, optimal eğitim ölçeklendirmesini araştıran dil modeli.

Neden Önemli→

Chroma

Yerel geliştirme ve küçük projeler için tasarlanmış açık kaynaklı vektör veritabanı.

Neden Önemli→

Claude

Anthropic tarafından geliştirilen, güvenlik ve yararlılık dengesine odaklanan büyük dil modeli.

Neden Önemli→

Claude Code

Anthropic'in terminal tabanlı, kod yazma ve düzenleme konusunda uzmanlaşmış AI geliştirme aracı.

Neden Önemli→

Claude Haiku

Claude model ailesinin en hızlı ve ekonomik, basit görevler için optimize edilmiş versiyonu.

Neden Önemli→

Claude Opus

Claude model ailesinin en yetenekli, karmaşık görevler için tasarlanmış premium versiyonu.

Neden Önemli→

Claude Sonnet

Claude model ailesinin denge odaklı, hız ve kalite arasında optimum noktada konumlanan versiyonu.

Neden Önemli→

Cloud GPU

Bulut üzerinden kiralanan, AI model eğitimi ve çıkarımı için kullanılan grafik işlemci.

Neden Önemli→

Cohere

Kurumsal odaklı dil modelleri ve embedding çözümleri sunan Kanada merkezli AI şirketi.

Neden Önemli→

Command R

Cohere'in RAG ve araç kullanımı için optimize edilmiş kurumsal dil modeli.

Neden Önemli→

Computer Vision (Bilgisayarlı Görü)

Bilgisayarların görsel içerikleri anlayıp yorumlamasını sağlayan AI dalı.

Neden Önemli→

Constitutional AI

Anthropic'in Claude'u eğitirken kullandığı, kurallara dayalı güvenlik yaklaşımı.

Neden Önemli→

ControlNet

Stable Diffusion'da görsel üretimi hassas şekilde yönlendiren eklenti.

Neden Önemli→

Conversational AI

Doğal, çok turlu diyalog yürütebilen yapay zeka sistemleri.

Neden Önemli→

Copilot

Microsoft'un Office, Windows ve GitHub ürünlerine entegre ettiği AI asistan markası.

Neden Önemli→

CrewAI

Birden fazla AI ajanının koordineli çalışmasını sağlayan framework.

Neden Önemli→

Cursor

AI destekli kod düzenleme ve yazma yetenekleriyle öne çıkan modern kod editörü.

Neden Önemli→

D-ID

Fotoğrafları konuşan videolara dönüştüren yapay zeka platformu.

Neden Önemli→

DALL·E

OpenAI'ın metin açıklamalarından görsel üreten öncü image generation modeli.

Neden Önemli→

DALL·E 3

OpenAI'ın geliştirilmiş görsel üretim modeli; metin takibi ve kalite açısından önceki sürümlerden üstün.

Neden Önemli→

Data Augmentation (Veri Artırma)

Mevcut eğitim verisinden yeni örnekler türeterek veri setini genişletme tekniği.

Neden Önemli→

Data Labeling (Veri Etiketleme)

Makine öğrenmesi için ham veriye açıklama ve kategori ekleme işlemi.

Neden Önemli→

Data Pipeline

Veriyi toplama, işleme ve modele besleme süreçlerini otomatikleştiren sistem.

Neden Önemli→

DeepFake

Yapay zeka ile oluşturulan sahte video veya ses içeriği.

Neden Önemli→

DeepL

Almanya merkezli, kalitesiyle öne çıkan yapay zeka destekli çeviri hizmeti.

Neden Önemli→

DeepMind

Google'a ait, AlphaGo ve AlphaFold gibi çığır açan projelerin arkasındaki AI araştırma laboratuvarı.

Neden Önemli→

DeepSeek

Çin merkezli, açık ağırlıklı ve rekabetçi maliyetli modeller sunan yapay zeka şirketi.

Neden Önemli→

Derin Öğrenme (Deep Learning)

Çok katmanlı yapay sinir ağları kullanan makine öğrenmesi alt dalı.

Neden Önemli→

Diffusion Model (Yayılım Modeli)

Gürültüden başlayarak adım adım görsel üreten üretken AI mimarisi.

Neden Önemli→

Dify

Açık kaynaklı LLM uygulama geliştirme ve workflow oluşturma platformu.

Neden Önemli→

Dijital İkiz (Digital Twin)

Fiziksel bir nesnenin veya sistemin AI destekli sanal kopyası.

Neden Önemli→

Discord Bot

Discord sunucularında otomatik görevler yapan, genellikle AI destekli yazılım.

Neden Önemli→

Distillation

Büyük modelin bilgisini küçük modele aktararak verimli model üretme.

Neden Önemli→

Doğal Dil Üretimi (NLG)

Yapılandırılmış veriden okunabilir metin oluşturma süreci.

Neden Önemli→

Doğal Dil İşleme (NLP)

Bilgisayarların insan dilini anlaması ve üretmesi üzerine çalışan AI dalı.

Neden Önemli→

Doğruluk (Accuracy)

Modelin doğru tahmin yapma oranını gösteren temel performans metriği.

Neden Önemli→

Dropout

Eğitim sırasında rastgele nöronları devre dışı bırakan, aşırı öğrenmeyi önleyen teknik.

Neden Önemli→

Duygu Analizi (Sentiment Analysis)

Metindeki olumlu, olumsuz veya nötr duygu tonunu tespit etme.

Neden Önemli→

Edge AI

Yapay zeka işlemlerini bulut yerine cihazın kendisinde çalıştırma yaklaşımı.

Neden Önemli→

ElevenLabs

Gerçekçi ses klonlama ve metin okuma teknolojisiyle öne çıkan yapay zeka şirketi.

Neden Önemli→

Eliza

1966'da geliştirilen, tarihte ilk chatbot kabul edilen terapist simülasyonu.

Neden Önemli→

Elon Musk

Tesla, SpaceX ve xAI'ın kurucusu; AI tartışmalarında etkili isim.

Neden Önemli→

Embedding

Kelimeleri, cümleleri veya görselleri matematiksel vektörler olarak temsil etme.

Neden Önemli→

Embedding Modeli

Metin veya görselleri sayısal vektörlere dönüştüren özelleşmiş AI modeli.

Neden Önemli→

Emergent Abilities (Ortaya Çıkan Yetenekler)

Büyük modellerde beklenmedik şekilde ortaya çıkan, eğitilmemiş kapasiteler.

Neden Önemli→

Encoder-Decoder

Girdiyi sıkıştırıp sonra yeniden üreten sinir ağı mimarisi.

Neden Önemli→

Epoch

Eğitim verisinin tamamının model tarafından bir kez işlendiği döngü.

Neden Önemli→

Ernie Bot

Baidu'nun geliştirdiği Çin'in önde gelen büyük dil modeli.

Neden Önemli→

Etik Yapay Zeka

Adil, şeffaf ve sorumlu AI sistemleri geliştirme ilkeleri ve uygulamaları.

Neden Önemli→

Explainability (Açıklanabilirlik)

AI modellerinin kararlarını insanların anlayabileceği şekilde açıklama yeteneği.

Neden Önemli→

Ezberleme (Memorization)

Modelin eğitim verisini genellemek yerine aynen hatırlaması.

Neden Önemli→

Eğitim Verisi (Training Data)

Makine öğrenmesi modellerini eğitmek için kullanılan örnek veri seti.

Neden Önemli→

Falcon

Technology Innovation Institute tarafından geliştirilen açık kaynaklı büyük dil modeli.

Neden Önemli→

Faydalı AI (Beneficial AI)

İnsanlık için net pozitif etki yaratacak şekilde tasarlanan yapay zeka.

Neden Önemli→

Feature Engineering

Ham veriden modelin öğrenebileceği anlamlı özellikler çıkarma süreci.

Neden Önemli→

Feature Store

Makine öğrenmesi özelliklerini merkezi olarak saklayan ve sunan altyapı.

Neden Önemli→

Feed Forward Network

Bilginin sadece ileri yönde aktığı, en basit sinir ağı türü.

Neden Önemli→

Few-Shot Learning

Çok az örnekle yeni görevleri öğrenebilme yeteneği.

Neden Önemli→

Figure

İnsansı robotlar geliştiren, OpenAI yatırımı alan robotik şirketi.

Neden Önemli→

Fine-tuning (İnce Ayar)

Önceden eğitilmiş modeli belirli bir görev veya veri setiyle özelleştirme.

Neden Önemli→

Floating Point (Kayan Nokta)

Ondalıklı sayıları bilgisayar belleğinde temsil etme formatı.

Neden Önemli→

Flux

Black Forest Labs tarafından geliştirilen, Stable Diffusion'ın devamı niteliğinde görsel üretim modeli.

Neden Önemli→

Fotogerçekçi Görsel Üretimi

Gerçek fotoğraflardan ayırt edilmesi güç AI görselleri oluşturma.

Neden Önemli→

Foundation Model (Temel Model)

Geniş veri üzerinde eğitilmiş, çeşitli görevlere adapte edilebilen büyük AI modeli.

Neden Önemli→

Function Calling

AI modellerinin dış API'ları ve araçları kullanabilmesini sağlayan özellik.

Neden Önemli→

GAN (Generative Adversarial Network)

Üretici ve ayırt edici iki ağın yarışarak öğrendiği görsel üretim mimarisi.

Neden Önemli→

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

OpenAI'ın geliştirdiği, modern dil modellerinin temelini oluşturan mimari.

Neden Önemli→

GPT-3.5

ChatGPT'nin ücretsiz sürümünde kullanılan, hızlı ve verimli OpenAI modeli.

Neden Önemli→

GPT-4

OpenAI'ın multimodal yeteneklere sahip, 2023'te yayınlanan güçlü dil modeli.

Neden Önemli→

GPT-4 Turbo

GPT-4'ün daha hızlı, ucuz ve güncel bilgi içeren optimize edilmiş versiyonu.

Neden Önemli→

GPT-4o

OpenAI'ın ses, görsel ve metin arasında doğal geçiş yapabilen omnimodal modeli.

Neden Önemli→

GPT-4o Mini

GPT-4o'nun daha hızlı ve ekonomik, hafif görevler için optimize edilmiş versiyonu.

Neden Önemli→

GPU (Grafik İşlem Birimi)

Paralel hesaplamada uzmanlaşmış, AI eğitimi için kritik donanım.

Neden Önemli→

GPU Kıtlığı

AI talebinin artmasıyla GPU tedarikinde yaşanan küresel sıkıntı.

Neden Önemli→

Gemini

Google'ın geliştirdiği, arama entegrasyonu ve multimodal yetenekleriyle öne çıkan AI modeli.

Neden Önemli→

Gemini Advanced

Google'ın en güçlü AI modellerine erişim sunan ücretli abonelik hizmeti.

Neden Önemli→

Gemini Nano

Google'ın mobil cihazlarda çalışmak üzere optimize ettiği küçük AI modeli.

Neden Önemli→

Gemma

Google'ın açık ağırlıklarla paylaştığı hafif dil modeli serisi.

Neden Önemli→

Genel Yapay Zeka (AGI)

Her türlü entelektüel görevi insan seviyesinde yerine getirebilecek varsayımsal AI.

Neden Önemli→

Generative AI (Üretken Yapay Zeka)

Metin, görsel, ses veya video gibi yeni içerikler oluşturabilen AI sistemleri.

Neden Önemli→

GitHub Copilot

GitHub ve Microsoft'un geliştirdiği, kod önerileri sunan AI programlama asistanı.

Neden Önemli→

Google AI Studio

Google'ın Gemini modellerini test etmek ve API anahtarı almak için sunduğu ücretsiz platform.

Neden Önemli→

Google Colab

Google'ın ücretsiz GPU erişimi sunan bulut tabanlı Jupyter notebook ortamı.

Neden Önemli→

Gradient Descent (Gradyan İnişi)

Sinir ağlarının öğrenmesini sağlayan temel optimizasyon algoritması.

Neden Önemli→

Gradio

Python ile hızlı AI demo arayüzleri oluşturmaya yarayan kütüphane.

Neden Önemli→

Grok

xAI tarafından geliştirilen, X platformuna entegre AI chatbot.

Neden Önemli→

Groq

Özel LPU çipleriyle ultra hızlı LLM çıkarımı sunan donanım şirketi.

Neden Önemli→

Grounding (Temellendirme)

AI yanıtlarını güncel veya doğrulanabilir kaynaklara dayandırma.

Neden Önemli→

Guardrails

AI modellerinin güvenli ve uygun yanıtlar vermesini sağlayan koruma mekanizmaları.

Neden Önemli→

Görsel Anlama (Vision Understanding)

AI'ın fotoğraf ve videoları analiz edip yorumlamasını sağlayan yetenek.

Neden Önemli→

Görsel Dil Modeli (VLM)

Hem görsel hem metin verisini anlayıp işleyebilen multimodal AI.

Neden Önemli→

H100

NVIDIA'nın AI eğitimi için tasarladığı en güçlü veri merkezi GPU'su.

Neden Önemli→

Hallucination (Halüsinasyon)

AI modelinin gerçek olmayan, uydurma bilgiler üretmesi durumu.

Neden Önemli→

Hallucination Rate

Modelin uydurma bilgi üretme sıklığını ölçen metrik.

Neden Önemli→

Haystack

RAG ve arama uygulamaları için tasarlanmış açık kaynaklı NLP framework.

Neden Önemli→

HeyGen

AI avatarlarla video içerik oluşturmayı sağlayan video üretim platformu.

Neden Önemli→

Hidden Layer (Gizli Katman)

Sinir ağlarında giriş ve çıkış arasındaki ara işlem katmanları.

Neden Önemli→

Hiperparametre

Model eğitimi öncesi belirlenen, öğrenme hızı veya katman sayısı gibi ayarlar.

Neden Önemli→

Hugging Face

Açık kaynak AI modelleri ve araçları için merkezi platform ve topluluk.

Neden Önemli→

Human Feedback (İnsan Geri Bildirimi)

Model çıktılarını değerlendiren insan yorumlarının eğitime dahil edilmesi.

Neden Önemli→

Human-in-the-Loop

Kritik kararlarda insan onayı veya müdahalesi gerektiren AI sistem tasarımı.

Neden Önemli→

Ideogram

Özellikle metin içeren görsellerde başarılı sonuçlar veren AI görsel üretim aracı.

Neden Önemli→

Image Captioning

Görsellerin içeriğini otomatik olarak metin olarak tanımlama.

Neden Önemli→

Image-to-Image

Mevcut bir görseli giriş alarak yeni bir görsel üreten AI tekniği.

Neden Önemli→

Inference (Çıkarım)

Eğitilmiş modelin yeni veriler üzerinde tahmin yapması süreci.

Neden Önemli→

Inference Time

Modelin bir yanıt üretmesi için geçen süre.

Neden Önemli→

Inpainting

Görseldeki seçili bir alanı AI ile yeniden doldurma veya düzenleme.

Neden Önemli→

Instruction Tuning

Modeli doğal dil komutlarını takip etmek üzere eğitme süreci.

Neden Önemli→

JSON Mode

AI modelinin çıktısını yapılandırılmış JSON formatında vermesini zorlayan mod.

Neden Önemli→

Jailbreak

AI modellerinin güvenlik kısıtlamalarını aşmaya çalışan prompt teknikleri.

Neden Önemli→

Jupyter Notebook

Kod, metin ve görselleri birleştiren interaktif hesaplama ortamı.

Neden Önemli→

Kaggle

Veri bilimi yarışmaları, veri setleri ve notebook'lar sunan Google platformu.

Neden Önemli→

Karakter AI

Kullanıcıların çeşitli kişiliklerle sohbet edebildiği eğlence platformu.

Neden Önemli→

Kayıp Fonksiyonu (Loss Function)

Modelin tahminleri ile gerçek değerler arasındaki farkı ölçen matematiksel ifade.

Neden Önemli→

Keras

Kullanım kolaylığıyla öne çıkan, TensorFlow üzerinde çalışan derin öğrenme kütüphanesi.

Neden Önemli→

Kişiselleştirme

AI sistemlerinin kullanıcı tercihlerine göre deneyimi özelleştirmesi.

Neden Önemli→

Kling

Kuaishou tarafından geliştirilen, uzun ve tutarlı video üretebilen Çin menşeli AI.

Neden Önemli→

Knowledge Base (Bilgi Tabanı)

Yapılandırılmış bilgi içeren, AI sistemlerinin referans aldığı veri deposu.

Neden Önemli→

Knowledge Cutoff (Bilgi Kesim Tarihi)

AI modelinin eğitim verisinin son güncellendiği tarih.

Neden Önemli→

Knowledge Distillation (Bilgi Damıtma)

Büyük modelin bilgisini daha küçük bir modele aktarma tekniği.

Neden Önemli→

LLM Ops

Büyük dil modellerinin üretim ortamında yönetimi için operasyonel pratikler.

Neden Önemli→

LLaMA

Meta'nın araştırma topluluğuyla paylaştığı açık ağırlıklı dil modeli serisi.

Neden Önemli→

LLaMA 2

Meta'nın ticari kullanıma açtığı, geliştirilmiş açık ağırlıklı dil modeli.

Neden Önemli→

LLaMA 3

Meta'nın 2024'te yayınladığı, performansı kapalı modellere yaklaşan açık model.

Neden Önemli→

LangChain

LLM uygulamaları geliştirmek için zincirleme yapılar sunan Python framework.

Neden Önemli→

LangGraph

LangChain ekibinin geliştirdiği, karmaşık AI workflow'ları için graf tabanlı framework.

Neden Önemli→

Large Language Model (LLM)

Milyarlarca parametre içeren, dil anlama ve üretme konusunda uzmanlaşmış AI.

Neden Önemli→

Latent Space (Gizli Uzay)

AI modellerinin verileri dahili olarak temsil ettiği matematiksel boyut.

Neden Önemli→

Leonardo.ai

Oyun ve dijital sanat odaklı, özelleştirilmiş görsel üretim platformu.

Neden Önemli→

LoRA (Low-Rank Adaptation)

Büyük modelleri az kaynakla fine-tune etmeyi sağlayan verimli teknik.

Neden Önemli→

Local AI

Bulut yerine kullanıcının kendi bilgisayarında çalışan yapay zeka sistemleri.

Neden Önemli→

Luma AI

3D model ve video üretimi konusunda uzmanlaşmış yapay zeka şirketi.

Neden Önemli→

Luma Dream Machine

Luma AI'ın metin ve görsellerden video üreten üretken AI aracı.

Neden Önemli→

MCP (Model Context Protocol)

AI modellerinin dış araç ve verilerle etkileşimini standartlaştıran açık protokol.

Neden Önemli→

MLOps

Makine öğrenmesi projelerinin operasyonel yönetimi için pratikler ve araçlar.

Neden Önemli→

Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

Veriden kalıplar öğrenerek tahmin yapabilen algoritma ve sistemler.

Neden Önemli→

Makine Çevirisi

Metni bir dilden diğerine otomatik çeviren AI sistemi.

Neden Önemli→

Memory (Bellek)

AI sistemlerinin konuşma geçmişini veya kullanıcı bilgilerini hatırlama yeteneği.

Neden Önemli→

Meta AI

Meta'nın geliştirdiği AI asistan ve altyapı markası.

Neden Önemli→

Microsoft Copilot

Microsoft'un Office, Windows ve Bing'e entegre ettiği AI asistan ürün ailesi.

Neden Önemli→

Midjourney

Discord üzerinden çalışan, estetik kalitesiyle öne çıkan görsel üretim platformu.

Neden Önemli→

Milvus

Büyük ölçekli vektör arama için tasarlanmış açık kaynaklı veritabanı.

Neden Önemli→

Mistral

Fransa merkezli, açık ve verimli modelleriyle öne çıkan AI şirketi.

Neden Önemli→

Mixtral

Mistral'ın geliştirdiği, Mixture of Experts mimarisini kullanan açık model.

Neden Önemli→

MoE (Mixture of Experts)

Farklı uzman ağların seçici olarak aktive edildiği verimli model mimarisi.

Neden Önemli→

Model Kartı (Model Card)

AI modelinin yetenekleri, sınırları ve kullanım alanlarını belgeleyen format.

Neden Önemli→

Multimodal AI (Çok Modlu AI)

Metin, görsel, ses gibi farklı veri türlerini birlikte işleyebilen sistem.

Neden Önemli→

NER (Named Entity Recognition)

Metindeki isimleri, yerleri, tarihleri otomatik tespit etme görevi.

Neden Önemli→

NPU (Neural Processing Unit)

Yapay zeka işlemleri için optimize edilmiş özel işlemci birimi.

Neden Önemli→

NVIDIA

AI çipleri ve GPU pazarında baskın konumdaki Amerikan teknoloji şirketi.

Neden Önemli→

Nano Banana

Kökeni tam olarak açıklanmamış, metin komutlarıyla görsel üreten deneysel AI.

Neden Önemli→

Neural Network (Sinir Ağı)

İnsan beyninden ilham alan, bağlı düğümlerden oluşan hesaplama yapısı.

Neden Önemli→

No-Code AI

Kod yazmadan yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi sağlayan araçlar.

Neden Önemli→

NotebookLM

Google'ın dokümanları analiz edip soru-cevap yapabilen AI araştırma asistanı.

Neden Önemli→

OCR (Optik Karakter Tanıma)

Görüntülerden veya taranmış belgelerden metin çıkaran teknoloji.

Neden Önemli→

Object Detection (Nesne Tespiti)

Görüntüdeki nesneleri tespit edip konumlandıran bilgisayarlı görü görevi.

Neden Önemli→

Ollama

Yerel bilgisayarda açık kaynak LLM'leri çalıştırmayı kolaylaştıran araç.

Neden Önemli→

One-Shot Learning

Tek bir örnekle yeni kavramları öğrenebilme yeteneği.

Neden Önemli→

OpenAI

ChatGPT ve GPT modellerini geliştiren, AI alanının öncü şirketlerinden.

Neden Önemli→

OpenAI API

GPT ve diğer OpenAI modellerine programatik erişim sağlayan arayüz.

Neden Önemli→

OpenRouter

Farklı AI model sağlayıcılarına tek API üzerinden erişim sunan hizmet.

Neden Önemli→

Operator

OpenAI'ın geliştirdiği, web tarayıcısını kullanabilen otonom AI ajanı.

Neden Önemli→

Outpainting

Görüntünün sınırlarını genişleterek dışarısını AI ile doldurma.

Neden Önemli→

Overfitting (Aşırı Öğrenme)

Modelin eğitim verisini ezberleyip yeni verilerde başarısız olması.

Neden Önemli→

Parameter (Parametre)

Sinir ağının eğitim sırasında öğrendiği ayarlanabilir değerler.

Neden Önemli→

Perplexity

AI destekli, kaynak gösteren arama motoru ve araştırma asistanı.

Neden Önemli→

Phi

Microsoft'un geliştirdiği, boyutuna göre güçlü performans gösteren küçük dil modeli.

Neden Önemli→

Pika Labs

Metin ve görsellerden video üreten, yaratıcı odaklı AI startup.

Neden Önemli→

Pinecone

Embedding verilerini saklayıp anlam bazlı arama yapan vektör veritabanı.

Neden Önemli→

Pipeline

Veri işleme ve model çalıştırma adımlarını sıralı olarak düzenleyen yapı.

Neden Önemli→

PlayHT

Gerçekçi metin-ses dönüşümü sunan voice cloning platformu.

Neden Önemli→

Pre-training (Ön Eğitim)

Modelin geniş veri üzerinde genel bilgi edindiği ilk eğitim aşaması.

Neden Önemli→

Prompt

AI modeline verilen, yanıtı yönlendiren metin girdisi.

Neden Önemli→

Prompt Engineering

AI'dan istenen sonuçları almak için prompt'ları optimize etme disiplini.

Neden Önemli→

Prompt Injection

Kötü niyetli girdiyle AI'ın davranışını manipüle etme saldırısı.

Neden Önemli→

Prompt Library

Hazır, test edilmiş prompt şablonları koleksiyonu.

Neden Önemli→

PyTorch

Meta tarafından geliştirilen, araştırmada lider açık kaynak derin öğrenme kütüphanesi.

Neden Önemli→

QLoRA

LoRA'yı quantize edilmiş modeller üzerinde uygulayan bellek verimli fine-tuning.

Neden Önemli→

Quantization (Niceleme)

Model ağırlıklarını daha düşük hassasiyete dönüştürerek sıkıştırma.

Neden Önemli→

Question Answering

Verilen bağlam veya bilgi tabanı üzerinden soruları yanıtlama görevi.

Neden Önemli→

R1

DeepSeek tarafından geliştirilen, akıl yürütme odaklı açık model.

Neden Önemli→

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Dış bilgi kaynaklarından veri çekerek yanıt üreten AI mimarisi.

Neden Önemli→

RLHF

İnsan tercihlerinden öğrenerek modeli iyileştiren eğitim yöntemi.

Neden Önemli→

Rate Limiting

API kullanımını belirli bir hızla sınırlandırma mekanizması.

Neden Önemli→

Reasoning (Akıl Yürütme)

AI'ın mantık zinciri kurarak karmaşık problemleri çözme yeteneği.

Neden Önemli→

Red Teaming

AI sistemlerinin güvenlik açıklarını bulmak için yapılan saldırı testleri.

Neden Önemli→

Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme)

Deneme-yanılma ve ödül mekanizmasıyla öğrenen AI yaklaşımı.

Neden Önemli→

Replika

Yapay zeka destekli sanal arkadaşlık ve sohbet uygulaması.

Neden Önemli→

Replit

Tarayıcıda kod yazma ve çalıştırmaya yarayan bulut geliştirme platformu.

Neden Önemli→

Replit Agent

Replit'in doğal dil komutlarıyla uygulama geliştiren AI ajanı.

Neden Önemli→

Runway

AI destekli video düzenleme ve üretim araçları sunan yaratıcı platform.

Neden Önemli→

SAM (Segment Anything Model)

Meta'nın herhangi bir görüntüde nesne segmentasyonu yapan modeli.

Neden Önemli→

SLM (Small Language Model)

Milyarlarca yerine milyonlarca parametre içeren kompakt dil modeli.

Neden Önemli→

Safety (Güvenlik)

AI sistemlerinin zararlı çıktılar üretmesini önleme çabaları.

Neden Önemli→

Sam Altman

OpenAI'ın CEO'su, AI endüstrisinin en tanınmış yüzlerinden biri.

Neden Önemli→

Semantic Search (Anlamsal Arama)

Kelime eşleşmesi yerine anlam benzerliğine dayalı arama.

Neden Önemli→

Ses Klonlama

Bir kişinin sesini taklit edebilen yapay ses üretme.

Neden Önemli→

Ses Tanıma (ASR)

Konuşmayı metne dönüştüren yapay zeka teknolojisi.

Neden Önemli→

Sora

OpenAI'ın metin açıklamalarından gerçekçi video üreten modeli.

Neden Önemli→

Stability AI

Stable Diffusion'ı geliştiren, açık kaynak AI odaklı Londra merkezli şirket.

Neden Önemli→

Stable Diffusion

Stability AI'ın geliştirdiği açık kaynaklı görsel üretim modeli.

Neden Önemli→

Streamlit

Python ile hızlı web uygulamaları oluşturmaya yarayan framework.

Neden Önemli→

Summarization (Özetleme)

Uzun metinleri kısa ve öz hale getiren NLP görevi.

Neden Önemli→

Suno

Metin açıklamalarından şarkı ve müzik üreten AI platformu.

Neden Önemli→

Synthetic Data (Sentetik Veri)

Gerçek veriye benzer şekilde AI ile üretilen yapay veri.

Neden Önemli→

System Prompt

AI'ın davranışını ve kişiliğini tanımlayan gizli başlangıç talimatı.

Neden Önemli→

TPU (Tensor Processing Unit)

Google'ın AI hesaplamaları için tasarladığı özel işlemci.

Neden Önemli→

Temperature

Model çıktısındaki rastgeleliği kontrol eden parametre.

Neden Önemli→

TensorFlow

Google'ın geliştirdiği açık kaynak makine öğrenmesi kütüphanesi.

Neden Önemli→

Text-to-Image

Metin açıklamalarından görsel üreten AI sistemi.

Neden Önemli→

Text-to-Speech (TTS)

Yazılı metni sesli konuşmaya dönüştüren teknoloji.

Neden Önemli→

Text-to-Video

Metin açıklamalarından video içerik üreten AI teknolojisi.

Neden Önemli→

Token

AI modellerinin metni işlerken kullandığı temel birim.

Neden Önemli→

Tokenization (Tokenizasyon)

Metni modelin işleyebileceği token'lara bölme işlemi.

Neden Önemli→

Top-K Sampling

En yüksek olasılıklı K seçenekten rastgele seçim yapan örnekleme.

Neden Önemli→

Top-P Sampling

Kümülatif olasılığı P'ye ulaşan seçeneklerden örnekleme.

Neden Önemli→

Transformer

Attention mekanizmasına dayanan, modern AI'ın temel mimarisi.

Neden Önemli→

Turing Testi

Makinenin insan zekasını taklit edip edemeyeceğini ölçen test.

Neden Önemli→

Unsupervised Learning (Denetimsiz Öğrenme)

Etiketsiz veriden kalıplar keşfeden makine öğrenmesi yaklaşımı.

Neden Önemli→

Upscaling

Düşük çözünürlüklü görselleri AI ile yüksek çözünürlüğe çıkarma.

Neden Önemli→

VAE (Variational Autoencoder)

Veriyi sıkıştırıp yeni örnekler üretebilen üretken model.

Neden Önemli→

Vektör Veritabanı

Embedding'leri saklayıp benzerlik araması yapan özel veritabanı.

Neden Önemli→

Veo

Google'ın geliştirdiği yüksek kaliteli video üretim modeli.

Neden Önemli→

Video Üretimi (AI)

Yapay zeka kullanarak yeni video içerikler oluşturma.

Neden Önemli→

Vision Transformer (ViT)

Transformer mimarisini görsel işlemeye uygulayan model.

Neden Önemli→

Voice Cloning

Bir kişinin sesinin AI ile kopyalanması teknolojisi.

Neden Önemli→

Weaviate

Açık kaynaklı, GraphQL destekli vektör arama veritabanı.

Neden Önemli→

Whisper

OpenAI'ın geliştirdiği açık kaynaklı konuşma tanıma modeli.

Neden Önemli→

Windsurf

Codeium tarafından geliştirilen AI destekli kod editörü.

Neden Önemli→

Word2Vec

Kelimeleri vektör uzayında temsil eden öncü embedding yöntemi.

Neden Önemli→

Wrapper

Mevcut AI modellerini sarmalayarak yeni arayüz sunan uygulama.

Neden Önemli→

XLNet

BERT'in sınırlamalarını aşmak için geliştirilen dil modeli.

Neden Önemli→

YOLO (You Only Look Once)

Gerçek zamanlı nesne tespiti için optimize edilmiş model ailesi.

Neden Önemli→

Yapay Genel Zeka (AGI)

Her türlü zihinsel görevi insan seviyesinde yapabilecek varsayımsal AI.

Neden Önemli→

Yapay Sinir Ağı

İnsan beyninden esinlenen, katmanlı düğümlerden oluşan hesaplama modeli.

Neden Önemli→

Yapay Zeka Asistanı

Kullanıcıların sorularını yanıtlayan, görevlerini tamamlamalarına yardımcı olan AI.

Neden Önemli→

Yapay Zeka Düzenlemesi

AI sistemlerinin kullanımını yöneten yasal ve politik çerçeve.

Neden Önemli→

Yapay Zeka Etiği

AI geliştirme ve kullanımında ahlaki ilkeler ve sorumluluklar.

Neden Önemli→

Zephyr

Hugging Face'in RLHF ile eğittiği açık kaynaklı dil modeli.

Neden Önemli→

Zero-Shot Learning

Hiç örnek görmeden yeni görevleri yerine getirebilme yeteneği.

Neden Önemli→

n8n

Görsel iş akışı oluşturmaya yarayan açık kaynaklı otomasyon platformu.

Neden Önemli→

xAI

Elon Musk'ın kurduğu, Grok modelini geliştiren AI şirketi.

Neden Önemli→

Üretken Yapay Zeka

Metin, görsel, ses veya video gibi yeni içerikler oluşturabilen AI.

Neden Önemli→

İleri Besleme (Feed Forward)

Bilginin sadece girişten çıkışa doğru aktığı sinir ağı türü.

Neden Önemli→

İçerik Moderasyonu

Platformlardaki zararlı veya uygunsuz içerikleri tespit ve filtreleme.

Neden Önemli→